예측 이탈 모델링은 통계 기법과 머신러닝을 활용하여 고객의 과거 행동 및 참여 패턴을 기반으로 실제로 구독을 취소하기 전에 취소할 가능성이 가장 높은 고객을 식별합니다.
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이탈 예측에는 어떤 신호가 사용되나요?
일반적인 신호로는 로그인 빈도 감소, 기능 사용량 감소, 미결제 송장, 지원 티켓 감성, 이해관계자 변경 등이 있습니다. 모델은 각 계정에 '위험 점수'를 할당하여 CS 팀이 선제적인 개입을 우선순위로 정할 수 있도록 합니다.
지식 챌린지
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