Les données semi-structurées comme JSON sont flexibles et ne suivent pas un schéma rigide comme les tables SQL traditionnelles. Dans le SaaS, les logs de produits et les données d'événements sont presque toujours semi-structurés.
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Comment analyser les données JSON dans un entrepôt de données SQL ?
Les entrepôts de données modernes comme Snowflake et BigQuery permettent d'"aplatir" ou d'interroger directement les données JSON en utilisant SQL. C'est essentiel pour les équipes Ops qui ont besoin d'extraire les détails d'utilisation des fonctionnalités enfouis dans des charges utiles d'événements complexes.
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