Eine North Star Metrik ist die einzige Kennzahl, die den Kernwert, den ein Produkt den Kunden liefert, am besten erfasst und am direktesten mit dem langfristigen Umsatzerfolg des Unternehmens korreliert. Für SaaS Product Ops ist die North Star Metrik das Organisationsprinzip, an dem alle Produkt-Squads ihre Arbeit ausrichten und ihren Beitrag messen.
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Wie identifizieren Produktteams die richtige North Star Metrik?
Die richtige North Star Metrik liegt an der Schnittstelle zweier Kriterien: Sie muss eine echte Wertlieferung für den Kunden widerspiegeln (nicht nur eine Geschäftskennzahl) und ein Frühindikator für den Umsatz sein. Für Slack sind es "gesendete Nachrichten" – denn gesendete Nachrichten spiegeln die Teamkommunikation wider, und Teams, die kommunizieren, verlängern ihre Abonnements. Für Airbnb waren es "gebuchte Nächte" – direkt den Gästewert und die Einnahmen der Gastgeber widerspiegelnd. Für ein SaaS-Support-Tool könnte es "pro Agent pro Tag gelöste Tickets" sein. Der Identifikationsprozess erfordert eine Analyse, welche Benutzerverhaltensweisen in Ihren eigenen Daten am stärksten mit langfristiger Kundenbindung und Kontoerweiterung korrelieren. Product Ops führt diese Korrelationsanalyse durch und moderiert die Führungsdebatte, die zur Auswahl und Verbreitung einer einzigen Metrik in der gesamten Organisation führt.
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Wie wird die North Star Metrik in Input-Metriken zerlegt?
Die North Star Metrik ist nur durch Änderungen ihrer Input- (oder Hebel-) Metriken beeinflussbar. Wenn die North Star Metrik beispielsweise "wöchentlich aktive Benutzer, die eine Kernaktion abschließen" ist, sind die Inputs: die Aktivierungsrate neuer Benutzer (wie viele neue Benutzer diese Aktion erreichen), die Engagement-Rate wiederkehrender Benutzer (wie viele wiederkehrende Benutzer sie noch ausführen) und die Wiederherstellungsrate abgewanderter Benutzer (Rückgewinnungen). Produkt-Squads sind für verschiedene Inputs verantwortlich: Der Onboarding-Squad ist für die Aktivierung zuständig, der Core Product Squad für das wiederkehrende Engagement. Product Ops erstellt einen Input-Metrik-Baum – ein visuelles Modell, das zeigt, wie Squad-Level-Metriken zur North Star Metrik aufsteigen – um sicherzustellen, dass jedes Team sehen kann, wie seine Sprint-Arbeit die Kennzahl beeinflusst.
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Was sind die häufigsten Fallstricke bei der Implementierung einer North Star Metrik?
Der häufigste Fallstrick ist die Wahl einer Metrik, die Aktivität statt Wert misst – die Optimierung für etwas, das gut aussieht, ohne den Kunden wirklich zu helfen. "Täglich eingeloggte Benutzer" kann durch das Senden von Push-Benachrichtigungen manipuliert werden; "Benutzer, die eine Kern-Workflow-Aktion abschließen" ist weitaus schwieriger zu manipulieren und aussagekräftiger. Ein weiterer Fallstrick ist das Versäumnis, die North Star Metrik anzupassen, wenn sich das Produkt weiterentwickelt – eine Metrik, die bei 1 Million ARR richtig war, kann bei 50 Millionen ARR falsche Anreize setzen, wenn sich das Kundenprofil und der primäre Anwendungsfall verschoben haben. Product Ops sollte jährlich eine formelle Überprüfung der North Star Metrik planen und die Korrelationsanalyse mit aktuellen Kohortendaten erneut durchführen, um zu bestätigen, dass die Metrik immer noch der beste Indikator für den Kundennutzen und das Umsatzwachstum ist.
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